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但惊喜背后 ，惊吓也随之而来，由该平台生成的明星、演员的视频在网络疯传 ，真假难辨的程度前所未见 。要知道 ，此前的AI换脸和声音克隆技术，就已经让不少人上当受骗。如今，如果假视频的生成到了电影级别 ，我们如何能分得清虚拟和现实呢？人们的肖像权、隐私权以及著作权 ，该如何保护？
临近春节，中国的人工智能领域 ，迎来了创新“井喷 ” 。去年 ，还是DeepSeek一枝独秀，今年 ，却是多款大模型密集升级上线 ，而且在多个技术赛道，实现重大突破 。本周 ，在智能体编程赛道 ，智谱推出新一代旗舰模型GLM-5，引爆全球技术圈。更受瞩目的是 ，在视觉生成赛道上 ，字节跳动正式上线新一代AI视频生成模型Seedance2.0，以“可导演的电影级全流程生成引擎 ”为定位，刷屏国内外的内容创作圈。
只需输入简短描述和参考图即可生成具备多机位运镜 、原生音效的高质量视频 ，还支持多镜头长叙事等功能 ，Seedance2.0模型的出现，让知名视频博主潘天鸿感慨 ，它简直就是万能的视频生成模型 。潘天鸿还参与了该模型正式发布前的灰度测试 ，其测评视频标题为：改变视频行业的AI，快来了 ，但有点恐怖 。
潘天鸿：它永远带给你的是惊喜 ，不是失望，这就是这个模型“恐怖”的地方。它远超出我的预期 ，这个AI的特性在于它有导演意识 ，会做明确分镜，并且所有的人物呈现不会失真 ，非常真实 。
Seedance2.0与国外最优秀的视频大模型Sora比较 ，谁更优秀？本周，记者与视频博主合作进行了测试，记者希望大模型生成一个“大熊猫参加冬奥会并完成单板滑雪内转1980度抓板动作 ”的视频 ，给两款大模型分别输入了80字的任务提示词 。
Sora版的视频 ，用现场解说可实现如何向专业动作靠拢，而Seedance版视频 ，似乎更强调炫酷 ，也更适合传播。
再看看专业人士点评 。潘天鸿团队称，Seedance2.0不是工具升级 ，而是行业革命；测评人士之外 ，游戏制作人冯骥评价说：AIGC，也就是人工智能 ，生成多模态内容的创作方式 ，其童年期时代，结束了 ，并表示 ，该模型是“当前地表最强视频生成模型 ”；而多位美国导演或影视从业者，在使用之后，更是公开表达诸如“好莱坞要完蛋了” ，或“这东西说不定真能搞垮好莱坞 ”的感慨 。
2024年就有数据显示 ，我国网络视听行业市场规模超1.22万亿元，短视频用户规模达到10.4亿 ，使用率达93.8%。行业普遍认为 ，随着AI视频技术的不断迭代，AI将深度参与从创意 、拍摄到传播等各个环节 ，内容生产的产业链将发生重构 。
一句话、一个人 ，就能拍电影，很多媒体用“颠覆 ”二字来形容Seedance2.0的性能 。它颠覆的不仅仅是整个行业 ，对个体来说 ，还在颠覆人的判断力。在Seedance2.0灰度测试的真人照片生成视频阶段，由于生成的视频过于逼真 ，有评论就说 ，其以假乱真的程度，让“眼见为实”四个字，受到更大的挑战 。
如今 ，新一代视频大模型的出现 ，让仿真能力更强，技术门槛更低 ，当然也让人更担忧 。争议之下 ，这个大模型内测仅仅两天之后，企业就宣布紧急优化 ，暂停使用真人图像作为主体参考 ，在本周四正式上线的版本中，这个功能也依旧不能使用。大家都在问：这个功能会恢复吗？更重要的是：我们该如何为这项强大的技术 ，划定清晰的边界？
在没有向AI提供任何声音文件的情况下 ，仅仅上传了一张照片，AI就自动匹配出了本人的声音。Seedance2.0的爆火 ，带来的不仅是技术的惊叹 ，更引发了公众对隐私权的深层担忧 。
担心不止于此 。在此前Seedance2.0内测期间，就有网友利用该工具生成与明星的相关视频，导致名人形象被随意使用 ，“魔改 ”内容泛滥。相比于此前语言大模型在文本层面的突破 ，Seedance2.0所带来的视频生成能力的飞跃，更像是一个被打开的潘多拉魔盒 。
